ロト6 388回、展開個数１グループを予測してみる

展開個数グループとは、間隔５以内で何個連続して出現しているか、というグループ分けです。したがって、「展開個数１グループ」とは、非間隔５以内（＝間隔６以上）の数字たちのことです。

今回３８８回時点での展開個数グループ１の候補数字たちは、

０１　０３　０４　０５　０８　１０　１３　１４　２１　２６　３６　３８　３９　４２

上記の１４数字です。毎回だけれど、展開個数１グループが最も候補数字が多いです。また、続けて読んでくれてる読者は了解しているはずだけれど、この展開個数１（広義では、お休み数字）からだけで当選番号６個が出現することは、ほぼない、という事実。候補個数が何個であれ、出て４個くらいまでです。

グラフタイトルの「当選番号濃度」というのは、当選番号として出た個数÷候補個数ということです。

グラフから読み取れるのは、天井を打ったので、今回は下げ傾向のはずだ、ということ。おそらく、当選番号濃度１０％から２０％のゾーンに入るだろう。いきなり０％というのは、やや、考えにくい。今回候補個数が１４個だから、１個だけ当選番号として出現すれば、当選番号濃度は７％。２個ならば、１４％。だから、今回、展開個数１グループからは、１個か２個想定すればよいんではないか、と。

話はちと変わるけれど、エクセルで、ロト６のシミュレーションを以前やるにはやってみたのだけれど、有効に使う方法がなかなか思いつけなくて、いろいろと分析して無駄な時間を費やしてしまったのだけれど（いや、無駄ではない。試行錯誤中の無駄は無駄ではない）、ちょっと分かったかも。

“平均”を媒介すると、どうしても、個別で単独な特徴が消去されてしまう。分析は、特徴を抽出するためのものだけれど、平均もしくは全体を媒介した瞬間に、個別性と単独性が剥奪されてしまう。シミュレーションデータ分析の失敗もそこに原因があった。

批評家・柄谷行人が、「ものを考えるためには極端なケースから出発しなければならない」と『<戦前>の思考』で書いているのだけれど、たぶん、ロト６においても、そうなんだろう。

というわけで、ロト６シミュレーションデータから、出現個数において、極端に“平均”から逸脱している数字の挙動を観察することにしました。よい知見が得られるとよいのですが。

個人的には、各数字出現リズム早見表で、生涯にわたるテンションという観点から考察した結果、今回の展開個数１グループからは、１３と２１に高評価。あと、１４と４２まで、という結論です。

展開個数データについては、じわじわ拡充していく予定です。ロト６シミュレーションに関しても、いずれ、扱う予定にしています。